云翌通信呼叫中心系统AI应用解析

编辑:云翌通信 时间:2021-05-26

导读:  云翌通信智能呼叫中心系统AI模块基于实际场景做设计和研发,人工+AI智能呼叫中心系统,更好的通过人工+机器实现人机协作,提供客服的工作效率以及降低运营成本。

随着人工智能、5G+、物联网+等新技术的发展,AI的发展已经深刻的影响着我们生活的方方面面, 例如智慧城市中的政务服务便民热线12345的AI助手、三大运营商的AI客服热线等,然而,AI人工智能离我们很近,却也是一项离我们很远的“只闻其声不见其人”的一项高科技技术。

接下来,小编将会带你走进云翌通信的人工+AI智能呼叫中心系统,更好的通过人工+机器实现人机协作,提供客服的工作效率以及降低运营成本。

1、AI管理模块

(1)AI流程设置

将知识库中的扩展问和同义词上传至阿里云智能语义理解平台(通过文本相识度接口调用创建、上传、修改、删除)根据文本相识度接口调用获取模型预测结果,将返回的结果和意图进行匹配,得到对应的意图。知识库设计实现快捷添加和录入知识点并提高知识检索匹配率。

呼叫中心AI流程设置

(2)AI呼叫管理

通过导入客户数据,选择相应的AI回访流程,实现AI智能回访的功能。

AI呼叫管理

(3)AI技能组

通过设置AI技能组,关联相应的AI流程配置,实现AI+人工客服的灵活结合。

AI技能组

(4)AI通话记录

AI智能回访/客服都会产生通话记录报表,通话记录数据包含用户关注点,AI交互轮次,用户意图采集等。

AI通话记录

AI通话详情页面显示机器人对话详情,通过人工分析,可以深度解读客户需求及机器人设置缺陷;

2、AI图形报表

(1)交互轮次统计

通过对某个AI流程的人机交互轮次进行统计,对AI回访/客服的交互数据进行分析,有效提高当前AI机器人的工作效率;数据信息以饼形图或柱状图呈现;

AI交互轮次统计

(2)呼出质量统计

对某个AI流程的通话质量进行统计,生成图形化报表,包括未接通状态、通话数量;

呼出质量统计

(3)关注点统计

对某个AI流程的客户关注点(客户说的最频繁的关键字)进行统计,生成图形化报表,包括关注点、通话数量;

AI流程的客户关注点统计

(4)分类标签统计

对某个AI流程的所触发的标签进行统计,生成图形化报表,包括分类标签、通话数量;

AI流程的所触发的标签进行统计

3、AI应用场景

(1)AI智能回访/客服

业务分类识别,通过设置关注点、客户标签,识别客户的需求,自动进行业务分类和转接;

智能沟通,按照服务引导的AI模型,实时的进行自助语音沟通,解决用户需求;

自主查询、办理业务,通过客户语音识别或采集按键信息,自主查询内容查询结果并语音播放,自助完成业务下单或者业务办理;

自动解答,实时搜索数据库数据,将匹配结果实时播放出来;

(2)AI助手

通话过程中,AI助手实时把通话录音转文字,准确率达到了98%,可以有效的辅助客服人员的沟通效率以及提高客户满意度;

AI智能回访/客服助手

小编言浅情深,好的产品不是说出来的,是做出来的。云翌通信产品,云翌通信智能呼叫中心系统AI模块一直以来紧贴实际场景做设计和研发,只为给客户提供最好的服务。未来值得你的期待。

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